医疗影像胶片云端存，AI智能阅片助医生提高效率
作为身处从塑料袋装胶片到云胶片转换进程中的见证人，科里去年曾进行统计，平均每天约48位患者进行胸部CT检查，以平均每个患者做CT检查产生300张连续断层图像计算，放射科医生平均一天要看14400张图像。为防遗漏和误诊，诊断医师必须重复多遍审查细节，这对医生的眼力还有体力、耐力都是巨大的压力和挑战。这样传统人工筛查需要医生逐个区域用鼠标不停地拖曳、放大，用肉眼一点点甄别影像的每一处可疑部位，一般需要用时3至5分钟，有的疑难的影像片甚至需要更长时间。
而人工智能阅片是基于数十万份高质量胸部CT数据的神经网络深度学习、多维训练，系统能快速对所有完成的胸部低剂量螺旋CT扫描进行筛查，并自动对可疑点进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生，并对结节的可疑病灶数、性质、直径、体积、CT值等信息以及影像学表现进行描述，医生就可以对这些有问题的地方着重处理。
同时，人工智能还能对同一个患者前后做的CT影像检查数据进行对比和分析，不仅大大节省了医生的时间，更可以帮助医生对患者的结节生长速度和动态做出客观的判断，提高诊断的精准率，有助早期诊断和治疗。 于印发进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见的通知》中指出，“卫生健康部门要加强区域卫生信息平台建设，通过建立医疗机构检查资料数据库或‘云胶片’等形式，推进检查资料共享”。
目前，该院影像云服务已从放射延伸到超声、5G心电领域，在协和本部、红会医院和常青社区卫生服务中心实现区域医联体三方联动。无论线上晨会、技术讲座、远程会诊、手术指导或手术直播，都可通过影像云服务进行信息互联互通。
互联网和医疗影像云平台的结合，有利于实现各级医疗机构影像检查数据的互联互通与结果互认，通过综合数字影像服务替代传统胶片，可降低医疗耗材耗占比，减少患者重复检查。
而人工智能阅片是基于数十万份高质量胸部CT数据的神经网络深度学习、多维训练，系统能快速对所有完成的胸部低剂量螺旋CT扫描进行筛查，并自动对可疑点进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生，并对结节的可疑病灶数、性质、直径、体积、CT值等信息以及影像学表现进行描述，医生就可以对这些有问题的地方着重处理。
同时，人工智能还能对同一个患者前后做的CT影像检查数据进行对比和分析，不仅大大节省了医生的时间，更可以帮助医生对患者的结节生长速度和动态做出客观的判断，提高诊断的精准率，有助早期诊断和治疗。 于印发进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见的通知》中指出，“卫生健康部门要加强区域卫生信息平台建设，通过建立医疗机构检查资料数据库或‘云胶片’等形式，推进检查资料共享”。
目前，该院影像云服务已从放射延伸到超声、5G心电领域，在协和本部、红会医院和常青社区卫生服务中心实现区域医联体三方联动。无论线上晨会、技术讲座、远程会诊、手术指导或手术直播，都可通过影像云服务进行信息互联互通。
互联网和医疗影像云平台的结合，有利于实现各级医疗机构影像检查数据的互联互通与结果互认，通过综合数字影像服务替代传统胶片，可降低医疗耗材耗占比，减少患者重复检查。
